本講提到,未來我們?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展要從小數(shù)據(jù)、大任務(wù)范式轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)、小任務(wù)的范式。（)
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第1題
此題為判斷題(對，錯)。
第2題
此題為判斷題(對，錯)。
第5題
B、80年代中期反向傳播算法獲得廣泛關(guān)注，人工智能進入第二黃金時
C、2016年以來，由于云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的群體性突破，人工智能正在經(jīng)歷第三次高潮
D、70年代初期，計算能力突破沒能使得機器完成大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練和復(fù)雜任務(wù)，人工智能進入了第一個低潮
E、90年代初期，由于美國DAPPA失敗，政府投入縮減，人工智能進入第二個低谷期
第7題
A.數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化和數(shù)據(jù)庫的外部環(huán)境有很大關(guān)系，如果外部環(huán)境出現(xiàn)瓶頸，單獨對數(shù)據(jù)庫進行調(diào)整很難取得較好效果
B.在數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化期間可能對原有符合范式的關(guān)系轉(zhuǎn)為不符合范式的關(guān)系
C.物化視圖將會預(yù)先計算并保存耗時操作的結(jié)果，可大幅度提高查詢效率，但是物化視圖必須人工手動刷新
D.存儲過程在執(zhí)行期間不需要重新編譯，可以在一定程度上提高運行效率，但是其與數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)綁定，更換數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)時需要重新編寫
第8題
A 選擇任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)
B 選擇要挖掘的知識類型
C 模式的興趣度度量
D 模式的可視化表示
第9題
在本任務(wù)中，我們將利用公司人力資源管理數(shù)據(jù)庫ex35.sql中的兩個數(shù)據(jù)表：部門表“dept”、員工基本情況表“employee”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的建立與維護、人力資源的管理。 請將自己的數(shù)據(jù)庫名稱命名為 “db姓名縮寫35” 的形式，例如張三的數(shù)據(jù)庫命名為 dbzs35。再將素材數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入。 1.查看所有部門編號（deptno）是“10”的且工資高于2000的職員的詳細(xì)信息. 2.查看各部門（字段名為deptno）的工資（字段名為salary）總額。顯示出部門編號和工資總額，并將結(jié)果按照工資總額降序排列。 3.查看職員中所有在20世紀(jì)60年代出生的職員的編號、姓名與出生日期信息. 4.將部門編號（deptno）是“10”的員工工資（salary）上調(diào)10%. 5.將“1990”年（含）之前入職的員工信息另存到“老員工信息”表中，表名為oldemployee. 6.查看工資（字段名為salary）最高的五位員工的姓名(字段名為ename)、工資以及其所在的部門名稱(字段名為dname). 7.查詢company數(shù)據(jù)庫中雇員表t_employee中各部門的部門編號(字段deptno)、部門名稱(字段dname)、部門地址(字段loc)、雇員人數(shù)和平均工資。 8. 查詢員工表t_employee中工資（字段名為salary）比SMITH的工資高的所有員工的信息。 9.查詢員工表 t_employee中工資（字段名為salary）和職位（字段名為job）都與SMITH相同的所有員工的信息。 10. 查詢員工表t_employee中的數(shù)據(jù)記錄，這些數(shù)據(jù)記錄的部門編號(字段deptno)必須在部門表t_dept中有的。 11. 為雇員表t_employee中的員工姓名(字段名為ename)創(chuàng)建唯一索引。 12. 創(chuàng)建視圖，名為view_nosalary，其中的內(nèi)容為隱藏雇員表t_employee中的工資（字段名為salary）與獎金（字段名為reward）信息之后的其余內(nèi)容。
第10題
A. 加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力
B. 推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型
C. 建立標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系
D. 以上皆不是
