已知向量u=（2,1,3),v=（3,1,-1),則向量3u-2v=（)
A.(6，3，9)
B.（6，2，-2）
C.（0，-1，-11）
D.（0，1，11）
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第1題
圖所示電路中，已知：R1=R2=100Ω，L1=3H，L2=10H，M=5H，電源電壓U=220V，ω=100rad/s。試求兩線圈的端電壓向量。
第2題
下面是一段文檔的向量化的程序，且未經停用詞過濾 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer corpus = [ 'Jobs was the chairman of Apple Inc., and he was very famous', 'I like to use apple computer', 'And I also like to eat apple' ] vectorizer =CountVectorizer() print(vectorizer.vocabulary_) print(vectorizer.fit_transform(corpus).todense()) #轉化為完整特征矩陣 已知print(vectorizer.vocabulary_)的輸出結果為： {u'and': 1, u'jobs': 9, u'apple': 2, u'very': 15, u'famous': 6, u'computer': 4, u'eat': 5, u'he': 7, u'use': 14, u'like': 10, u'to': 13, u'of': 11, u'also': 0, u'chairman': 3, u'the': 12, u'inc': 8, u'was': 16}. 則最后一條print語句中文檔D1，即'Jobs was the chairman of Apple Inc., and he was very famous'的向量為
A、[0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 2]
B、[0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0]
C、[1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0]
D、其它答案都不對
第3題
第4題
1. 請利用sympy模塊中的函數/方法求極限：
2. 從任一一維數組中取出最小和最大的n個數。 3. 從正態分布N(5,5)中采樣1000個樣本，構建為一維數組。 ① 計算數組的最大值、最小值、均值、標準差、三個四分位數并保留3位小數格式化輸出； ② 打印數組中的數據類型，并計算數組所占據的內存大小； ③ 將數組的數據類型轉換為int32后再次計算內存大小。 4. 從均勻分布U[-10,10)中采樣，創建一個5*4的二維數組。 ① 將數組中最大的2個與最小的2個數重新賦值為0；(若存在多個最大和最小值任取即可，共修改4個數)； ② 統計數組中絕對值在 (4,6) 之間的數據個數。 5. 用numpy模塊中的函數讀取DJI.csv文件，完成如下任務： ① 計算開盤價的均值； ② 計算收盤價大于27000的天數； ③ 計算后一天收盤價大于前一天收盤價的總天數（提示：用np.diff()函數）。 6. 已知有數據："1, 2.3, 3, 4, 5\n6.7, , , 7, 8.5\n , , 9.0,10,11\n"，利用IO功能將其讀取到數組中（先將上述字符串轉換為IO流）,保存為整型，缺少的部分使用-99填充，最后按序打印-99的列索引。 7. 定義一個普通的標量函數，其功能為計算數字型字符串參數各位數字和，將此標量函數向量化，并創建一個元素為1~1000的ndarray數組進行測試。
第5題
A．u[1]＞v[5].jpg)
t[1]=u[1]t[2]=v[5]t[3]=v[6]
B．u[1]＞v[5]t[1]=u[1]t[2]=v[2]t[3]=u[3]
C．u[1]＞v[2]t[1]=u[1]t[2]=v[2]t[3]=v[3]
D．u[1]＞v[2]t[1]=u[1]t[2]=u[2]t[3]=u[3]
