A、隨機森林是一種集成算法，可以使用CART等基學習器提高分類的性能。

B、類似裝袋法的樣本抽樣方法，保證每棵樹的學習樣本集的多樣性。

C、每顆樹都是從屬性集隨機抽取一定數目的屬性作為候選的特征。

D、隨機森林訓練后只需選擇性能最好的樹最為預測模型。

A、隨機梯度下降法最終收斂的點不一定是全局最優

B、隨機梯度下降法最終收斂的點一定是全局最優

C、無論隨機梯度下降法存不存在最終收斂的點，一定可以找到最優解

D、無論隨機梯度下降法存不存在最終收斂的點，一定不能找到最優解

A、隨機變量是一個定義在實數域上的函數。

B、隨機變量是一個變量。

C、隨機變量是定義在樣本空間上的實值函數。

D、隨機變量分為離散型和連續型兩類。

A、M/M/C/∞是生滅過程，并且所有的μn都等于μ

B、當系統人數n小于服務臺個數c時，單位時間平均完成服務的個數為nμ

C、當系統人數n大于服務臺個數c時，單位時間平均完成服務的個數為cμ

D、當系統人數n小于服務臺個數c時，忙的服務臺個數為n

B、研究者在抽樣時應精心挑選個體，以使樣本更能代表總體

C、隨機抽樣即隨意抽取個體

D、抽樣時應使得總體中的每一個個體都有同等的機會被抽取