A、結(jié)構(gòu)模擬

B、神經(jīng)模擬

C、感知模擬

D、功能模擬

類腦人工智能及人工神經(jīng)元網(wǎng)絡只是智能展現(xiàn)的一種形式。( )

人工智能誕生在1955年，50年代末第一款神經(jīng)網(wǎng)絡-()將人工智能推向了第一個高潮。

A、機器人

B、因特網(wǎng)

C、感知機

D、無人機

相比于人工神經(jīng)元網(wǎng)絡和深度學習,類腦人工智能對人類大腦的神經(jīng)回路具有更深入的了解。()

下列屬于人工智能研究領域的是()。

A.模式識別

B.機器學習

C.神經(jīng)網(wǎng)絡

D.人工生命

人工智能誕生在1955年，50年代末第一款神經(jīng)網(wǎng)絡——()將人工智能推向了第一個高潮。

A.無人機

B.因特網(wǎng)

C.感知機

D.機器人

A、人工智能就是要研究和制造和人類一樣的機器，最終打敗人類。

B、人工智能是研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)

C、用來研究人工智能和實現(xiàn)人工智能的主要技術(shù)手段是計算機，因此，人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的，但人工智能不等同于計算機。

D、人工智能是還包含生物學、心理學、神經(jīng)科學、醫(yī)學和哲學，以及計算機、數(shù)理邏輯、信息論、控制論、自動化等多門學科的科學。

什么是人工神經(jīng)網(wǎng)絡?最常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡有什么?

在量化投資分析中，可以借鑒人工智能的技術(shù)包括( )。 Ⅰ.專家系統(tǒng) Ⅱ.機器學習 Ⅲ.神經(jīng)網(wǎng)絡 Ⅳ.遺傳算法

A.I、Ⅲ

B.I、Ⅱ、Ⅲ

C.Ⅱ、Ⅳ

D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

閱讀以下文字。回答第 6～9 題。

人工智能是一門新興的邊緣學科，這項技術(shù)是一個有可能導致對社會產(chǎn)生重大影響的新技術(shù)。它主要研究怎么能使計算機來做原來只有人工才能做的具有智能性質(zhì)的工作。智能，是指人在腦力活動中所表現(xiàn)出來的能力，如感知觀察能力、記憶能力、邏輯思維能力和語言表達能力等。

有關人工智能研究，目前有兩種不同的探索途徑來實現(xiàn)對人腦智能的模擬：一是通過仿生學手段，從結(jié)構(gòu)上進行模擬，以達到功能模擬。目前科學家正在想方設法"確定人類的思維模式"，即弄清大腦中的1000多億個神經(jīng)元是如何工作的。另一個是直接通過啟發(fā)式程序模擬人腦能力。目前，在制造某些專業(yè)化機器。不久前，國際商用機器公司的"深藍"擊敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫，說明在這一領域科學家已取得了實質(zhì)性的進展。也有科學家在設想把機器人與一部百科全書相連，這樣它就"懂得"了許多事情，一個機器人就可完成多項工作。

人工智能仍有它的局限性。首先是在學習方面。對一個人來說，學習和掌握知識是一件十分自然的事，但要讓機器也這樣做就相當困難了。當一個孩子發(fā)現(xiàn)自己的想法不再能夠解釋周圍世界的時候，他就會去學習改變它，他也因此而成熟起來。這一神秘的變化對于沒有創(chuàng)造力的計算機來說，實在是一個無法解決的問題。另外還有感覺及觀察方面。人可以感覺到空氣的不新鮮而主動打開窗戶換一下新鮮空氣。機器人能否用自己掌握的物理知識對周圍環(huán)境作出判斷，這是一個難題。不過，有關的程序仍在不斷取得進展。在向機器說明人類是如何理解事物這方面，人們的步子邁得越來越大。一些革命性的軟件不斷問世。例如，美國人道格拉斯。內(nèi)納特設計的"EURISKO"軟件就是其中之一。這種軟件能夠按照自然淘汰的法則自己修改所貯存的內(nèi)容和規(guī)則。

第 6 題 本文討論的主要對象是（ ）。

A．人腦功能

B．人工智能

C．計算機

D．程序設計