A.GraphX
B.S4
C.Hive
D.Impala
第1題
A、批處理計算
B、流計算
C、圖計算
D、查詢分析計算
第3題
A.Spark是基于內存的迭代計算框架,適用于需要多次操作特定數據集的應用場合
B.Spark不適用那種異步細粒度更新狀態的應用
C.Spark基于非實時數據流的數據處理
D.Spark的適用面比較廣泛且比較通用
第5題
A、數據獲取、數據清洗、數據分析、數據可視化
B、數據清洗、數據獲取、數據分析、數據可視化
C、數據清洗、數據獲取、數據可視化、數據分析
D、數據可視化、數據清洗、數據獲取、數據分析
第6題
A、Storm和Spark Streaming都屬于大數據流式處理技術
B、在實時性方面,Storm比Spark Streaming數據處理的延遲高
C、流式處理的特點是不斷有數據流入、處理、流出
D、Spark Streaming能夠接收來自Kafka、Flume等多種數據源的數據
第9題
A、Spark實時計算框架
B、Strom流計算框架
C、Giraph圖計算框架
D、Mapreduce離線計算框架
為了保護您的賬號安全,請在“上學吧”公眾號進行驗證,點擊“官網服務”-“賬號驗證”后輸入驗證碼“”完成驗證,驗證成功后方可繼續查看答案!